Por primera vez en mi país, se utiliza tecnología de IA en la detección de calor a gran escala en líneas de transmisión.

Recientemente, el sistema de identificación inteligente de defectos por infrarrojos en la línea de transmisión desarrollado por State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

Junto con la escuela y otras unidades, recientemente logró una aplicación industrial en la operación y mantenimiento de los principales UHV.

Líneas en mi país.Esta es la primera vez en China que se aplica tecnología de inteligencia artificial (IA) a la detección de calor

generación en líneas de transmisión a gran escala.

 

“Esta vez, el equipo de investigación técnica combinó con el escenario empresarial y adoptó la ruta técnica de 'etiquetado minimizado + paso a paso'.

-aprendizaje por pasos + blindaje de puntos de interferencia' para realizar la identificación inteligente de defectos infrarrojos y peligros ocultos, y el modelo

La tasa de precisión de la identificación alcanzó más del 90%”.El sistema El lado de la aplicación, Guo Xiaobing, director del departamento de inspección.

dijo el director del Centro de Aplicaciones de Tecnología Espacial de State Grid Electric Space Technology Co., Ltd.

 

Según los informes, el sistema está siendo implementado y aplicado actualmente por State Grid Power Space Technology Co., Ltd., y es el primero

Es la primera vez que en China se aplica la tecnología de inteligencia artificial a la detección de la generación de calor en líneas de transmisión a gran escala.

Tomando como ejemplo el video infrarrojo de una torre de base 240, la revisión manual tradicional de datos toma 5 horas, pero ahora con este sistema, solo

Se necesitan 2 horas desde que se carga el video hasta que se completa el análisis y no hay necesidad de intervención manual en el proceso.

 

En el pasado, el proceso de utilizar inteligencia artificial para identificar datos de imágenes infrarrojas era relativamente complicado y era necesario hacerlo manualmente.

identificar el punto de falla de calefacción en la pantalla, que se pasó fácilmente por alto debido a factores como la experiencia y la atención del mantenimiento

personal;Además, la cantidad de datos de vídeo infrarrojos es enorme.El trabajo de reinspección es extremadamente difícil e ineficiente, y es fácil

causar eventos peligrosos como la caída del aislador.Utilizando el nuevo sistema de identificación inteligente de defectos por infrarrojos para líneas de transmisión,

solo necesita cargar un vídeo infrarrojo de inspección con un clic para extraer rápidamente fotogramas e identificar de forma inteligente los defectos de calentamiento, lo que puede ayudar

Unidades de operación y mantenimiento de línea para eliminar peligros ocultos de disparos de línea y fallas de energía de manera oportuna.La aplicación de la IA

La tecnología para la inspección de la red eléctrica mejorará en gran medida la eficiencia de la inspección.


Hora de publicación: 30 de agosto de 2023